{"id":2622,"date":"2017-11-16T10:40:44","date_gmt":"2017-11-16T09:40:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.institut-cognition.com\/?post_type=success-story&p=372"},"modified":"2024-07-16T13:51:20","modified_gmt":"2024-07-16T13:51:20","slug":"pv-dial","status":"publish","type":"success-story","link":"https:\/\/www.institut-cognition.com\/en\/success-story\/pv-dial\/","title":{"rendered":"Projet PV Dial"},"content":{"rendered":"

Le projet Patient Genesys avait un double objectif. D’une part, il s’agissait de permettre \u00e0 des formateurs en sant\u00e9 de cr\u00e9er des cas cliniques utilis\u00e9s pour la formation sans avoir besoin de ma\u00eetriser l’outil informatique<\/strong>, ces cas cliniques devant \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans une plateforme de simulation num\u00e9rique. D’autre part, il s’agissait de permettre \u00e0 des \u00e9tudiants d’interagir avec un patient virtuel correspondant \u00e0 un cas \u00e9tudi\u00e9 de fa\u00e7on naturelle<\/strong>. Dans ce cadre, le LIMSI avait la responsabilit\u00e9 du d\u00e9veloppement de l’IA de l’agent conversationnel.<\/p>\n

Patient Genesys int\u00e8gre ainsi un chatbot en langue naturelle \u00e0 une plateforme de simulation de consultation m\u00e9dicale. Le chatbot simule un patient qui r\u00e9pond aux questions d’un \u00e9tudiant en m\u00e9decine utilisateur du syst\u00e8me. Ce simulateur va aider les \u00e9tudiants \u00e0 se former \u00e0 l’interrogatoire m\u00e9dical. L’utilisateur (typiquement un \u00e9tudiant en m\u00e9decine) pose des questions \u00e0 ce patient virtuel afin d’obtenir les informations qui lui permettront d’\u00e9tablir un diagnostic. Le chatbot lui r\u00e9pond en fonction des param\u00e8tres d’un cas m\u00e9dical qui lui a \u00e9t\u00e9 fourni au pr\u00e9alable par un m\u00e9decin formateur.<\/p>\n

L’objectif scientifique \u00e9tait de proposer et impl\u00e9menter des m\u00e9thodes robustes.<\/strong> Dans le cadre du projet PVDIAL, nous avons pour objectif de rendre l’agent conversationnel apte \u00e0 traiter n’importe quel cas de n’importe quelle sp\u00e9cialit\u00e9 m\u00e9dicale. De plus nous l’adaptons \u00e0 deux nouvelles langues : l’anglais et l’espagnol.<\/p>\n

Point remarquable<\/h4>\n

Patient Genesys \/ PVDIAL est \u00e0 l’heure actuelle le seul syst\u00e8me de formation par la simulation qui propose un dialogue en langue naturelle avec un patient virtuel et qui permette \u00e0 un formateur de cr\u00e9er lui-m\u00eame de nouveaux cas m\u00e9dicaux sans intervention de l’\u00e9quipe de d\u00e9veloppement : \u00e0 mesure de la cr\u00e9ation d’un nouveau cas, le chatbot adapte dynamiquement ses propres connaissances pour \u00eatre op\u00e9rationnel.<\/p>\n

B\u00e9n\u00e9fice<\/h4>\n

Ce projet a permis au LIMSI de faire converger deux de ses comp\u00e9tences en traitement automatique des langues, le dialogue personne-machine en langue naturelle et le traitement de la langue m\u00e9dicale, et de tester un chatbot dans le contexte d’un tr\u00e8s grand vocabulaire et nombre de concepts.
\nLa collaboration avec l’entreprise SimForHealth met le chatbot dans le contexte d’un logiciel de formation des professionnels de sant\u00e9 et ouvre la diffusion et l’acc\u00e8s au march\u00e9 de la formation en sant\u00e9.<\/p>\n

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\nSophie Rosset (DR CNRS, auteur) et Leonardo Campillos (post-doc ayant r\u00e9alis\u00e9 le projet) \u00e0 Futur en Seine (juin 2015)<\/small><\/p>\n

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\nPierre Zweigenbaum (DR CNRS, auteur) \u00e0 la F\u00eate de la Science (oct 2016)<\/small><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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