{"id":2580,"date":"2024-02-21T10:38:05","date_gmt":"2024-02-21T09:38:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.institut-cognition.com\/?p=2580"},"modified":"2024-02-21T10:38:05","modified_gmt":"2024-02-21T09:38:05","slug":"lindustrie-face-a-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.institut-cognition.com\/en\/2024\/02\/21\/lindustrie-face-a-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"L\u2019industrie face \u00e0 l\u2019intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">L&rsquo;industrie 4.0<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019intelligence artificielle r\u00e9volutionne l\u2019industrie. L\u2019ensemble des secteurs de l\u2019industrie sont en cours de mutation vers une industrie 4.0. Des cha\u00eenes d\u2019approvisionnement \u00e0 l\u2019optimisation des cha\u00eenes de productions en passant par la maintenance pr\u00e9ventive et pr\u00e9dictive. Les applications industrielles de l\u2019intelligence artificielle sont nombreuses. L\u2019IA permet d\u2019optimiser les performances industrielles, de r\u00e9duire les d\u00e9faillances et de simplifier les simulations. Enfin, elle permet d\u2019automatiser les contr\u00f4les qualit\u00e9. L\u2019intelligence artificielle constitue \u00e9galement un formidable outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision.<br>La modernisation de l\u2019outil de production est consid\u00e9r\u00e9e comme l\u2019enjeu num\u00e9ro 1 pour plus de 70% des PME ETI industrielles.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La digitalisation, le quotidien de l\u2019entreprise<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avec la digitalisation croissante de l\u2019industrie, l\u2019entreprise num\u00e9rique est devenue le quotidien des travailleurs. Les donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, trait\u00e9es et analys\u00e9es en continu. Les gros volumes de donn\u00e9es collect\u00e9s dans les environnements de production permettent de g\u00e9n\u00e9rer des repr\u00e9sentations virtuelles des installations industrielles. Ces jumeaux num\u00e9riques permettent de planifier et de concevoir des produits et des machines de mani\u00e8re plus flexible et efficace, et de fabriquer plus rapidement des produits individualis\u00e9s de haute qualit\u00e9 et \u00e0 un prix abordable. Mais qu\u2019adviendrait-il si les machines et les processus \u00e9taient capables de collecter par eux-m\u00eames des informations \u00e0 partir de ces gros volumes de donn\u00e9es et d\u2019optimiser leur fonctionnement en cours de production&nbsp;? Le potentiel serait \u00e9norme. La bonne nouvelle, c\u2019est qu\u2019il est d\u00e9j\u00e0 possible de l\u2019exploiter gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle (IA).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L\u2019intelligence artificielle au service de l&rsquo;industrie 4.0<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019intelligence artificielle &#8211; IA &#8211; fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la technologie permettant d\u2019imiter, sur des machines,&nbsp;des aptitudes d\u2019intelligence humaine&nbsp;(expression, raisonnement, ex\u00e9cution\u2026). On parle aussi de \u00ab&nbsp;machines pensantes \u00bb.&nbsp;L\u2019IA occupe aujourd\u2019hui une place de plus en plus importante au sein de nombreux secteurs d\u2019activit\u00e9, et notamment d&rsquo;industries (agroalimentaire, automobile, construction\u2026). L\u2019intelligence artificielle, alli\u00e9e \u00e0 d\u2019autres&nbsp;outils digitaux et innovations technologiques&nbsp;(IoT &#8211; Internet des Objets ; Big Data ; objets connect\u00e9s ; robotique ; capteurs\u2026), contribue ainsi \u00e0 l\u2019\u00e9mergence d\u2019entrep\u00f4ts connect\u00e9s et d\u2019usines du futur, qui font le lien entre les hommes et les machines.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Des enjeux de s\u00e9curit\u00e9 et de qualit\u00e9 de vie au travail&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019IA et autres solutions digitales contribuent \u00e9galement \u00e0renforcer la s\u00e9curit\u00e9 des salari\u00e9set \u00e0 cr\u00e9er des conditions de travail agr\u00e9ables.&nbsp;En effet, ces outils permettent de d\u00e9cloisonner l\u2019information, de faciliter les \u00e9changes et d\u2019automatiser des t\u00e2ches chronophages, \u00e0 faible valeur ajout\u00e9e (gestion des stocks, reporting, saisie manuelle des donn\u00e9es\u2026). Les collaborateurs peuvent ainsise concentrer sur leur c\u0153ur de m\u00e9tier, ce qui renforce le sens au travail, le sentiment d\u2019appartenance et l\u2019engagement des \u00e9quipes.&nbsp;Ces technologies permettent aussi de&nbsp;limiter fortement les risques d\u2019accident&nbsp;et les situations pr\u00e9caires ou dangereuses. L\u2019erreur est r\u00e9duite, la vigilance et la pr\u00e9vention sont renforc\u00e9es, les process et pratiques sont encadr\u00e9s et contr\u00f4l\u00e9s automatiquement\u2026 Cela permet de cr\u00e9er des conditions de travail s\u00e9curis\u00e9es et sereines pour l&rsquo;ensemble des \u00e9quipes op\u00e9rationnelles.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Des enjeux environnementaux&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Enfin, l\u2019intelligence artificielle dans l\u2019industrie est rattach\u00e9e \u00e0 des enjeux environnementaux. L\u2019utilisation de ces technologies modernes permet de&nbsp;rationaliser l\u2019usage des mati\u00e8res premi\u00e8res, d\u2019optimiser la gestion des ressources et la gestion des d\u00e9chets, de r\u00e9duire la consommation \u00e9nerg\u00e9tique des b\u00e2timents et sites de production, \u2026&nbsp;&nbsp;C\u2019est, pour l\u2019entreprise, une v\u00e9ritable opportunit\u00e9 de renforcer une d\u00e9marche de responsabilit\u00e9 sociale (RSE)&nbsp;et de se positionner comme acteur de la transition \u00e9cologique.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">IA et sciences cognitives<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">D\u00e9velopper une IA \u00ab\u00a0human-centric\u00a0\u00bb est l\u2019un des chevaux de bataille d\u00e9cisif pour d\u00e9passer les limites des syst\u00e8mes actuels. L\u2019une des cl\u00e9s \u00e9tant l\u2019alliance fondamentale entre informatique, sciences humaines et sciences de la vie.\u00a0Le r\u00e9cent buzz autour du potentiel de\u00a0ChatGPT\u00a0est r\u00e9v\u00e9lateur des progr\u00e8s et des d\u00e9fis de l\u2019IA en ce d\u00e9but 2023. Cet outil qui permet de r\u00e9pondre \u00e0 n\u2019importe quelle question par un texte coh\u00e9rent en tenant compte du contexte, illustre les derni\u00e8res avanc\u00e9es des programmes de traitement automatique du langage naturel. Pour autant, les experts s\u2019accordent sur le fait qu\u2019il n\u2019est pas encore capable de remplacer compl\u00e8tement l\u2019analyse humaine. Si les r\u00e9ponses qu\u2019il produit sont plausibles, elles manquent parfois de robustesse et de discernement (du fait de sources non v\u00e9rifi\u00e9es), d\u2019\u00e9motions et d\u2019originalit\u00e9\u2026<br>La cl\u00e9 pour y rem\u00e9dier\u00a0? L\u2019int\u00e9gration de la dimension cognitive aux algorithmes d\u2019IA. C\u2019est elle qui fera la diff\u00e9rence entre les diff\u00e9rentes innovations mises au point \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Le produit le plus innovant sera celui qui prendra le mieux en compte et saura reproduire les comportements, les appr\u00e9ciations, les sentiments, les capacit\u00e9s d\u2019interaction propres \u00e0 l\u2019\u00eatre humain. C\u2019est l\u00e0 que se joue la course \u00e0 l\u2019innovation pour les ann\u00e9es \u00e0 venir. Pour aller plus loin, acc\u00e9der \u00e0 la <a href=\"https:\/\/www.institut-cognition.com\/wp-admin\/post.php?post=2150&amp;action=edit\"> tribune de C\u00e9lestin Sedogbo <\/a> paru dans Forbes en f\u00e9vrier 2023).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.institut-cognition.com\/en\/contact\/\">N&rsquo;h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour plus d&rsquo;informations.<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;industrie 4.0 L\u2019intelligence artificielle r\u00e9volutionne l\u2019industrie. L\u2019ensemble des secteurs de l\u2019industrie sont en cours de mutation vers une industrie 4.0. Des cha\u00eenes d\u2019approvisionnement \u00e0 l\u2019optimisation des cha\u00eenes de productions en passant par la maintenance pr\u00e9ventive et pr\u00e9dictive. Les applications industrielles de l\u2019intelligence artificielle sont nombreuses. 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