D\u00e9velopper une IA \u00ab\u00a0human-centric\u00a0\u00bb est l\u2019un des chevaux de bataille d\u00e9cisif pour d\u00e9passer les limites des syst\u00e8mes actuels. L\u2019une des cl\u00e9s \u00e9tant l\u2019alliance fondamentale entre informatique, sciences humaines et sciences de la vie.<\/strong><\/p>\n Le r\u00e9cent buzz autour du potentiel de ChatGPT est r\u00e9v\u00e9lateur des progr\u00e8s et des d\u00e9fis de l\u2019IA en ce d\u00e9but 2023. Cet outil qui permet de r\u00e9pondre \u00e0 n\u2019importe quelle question par un texte coh\u00e9rent en tenant compte du contexte, illustre les derni\u00e8res avanc\u00e9es des programmes de traitement automatique du langage naturel. Pour autant, les experts s\u2019accordent sur le fait qu\u2019il n\u2019est pas encore capable de remplacer compl\u00e8tement l\u2019analyse humaine. Si les r\u00e9ponses qu\u2019il produit sont plausibles, elles manquent parfois de robustesse et de discernement (du fait de sources non v\u00e9rifi\u00e9es), d\u2019\u00e9motions et d\u2019originalit\u00e9\u2026 Pour l\u2019heure, l\u2019intelligence artificielle repose sur la r\u00e9volution algorithmique du calcul al\u00e9atoire et neuronal, r\u00e9v\u00e9l\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019\u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es brutes disponibles et exploitables et \u00e0 la puissance des processeurs. La conception de moteurs d\u2019IA repose pour une large part sur les mod\u00e8les d\u2019apprentissage profond (deep learning) associ\u00e9s \u00e0 divers paradigmes d\u2019apprentissage (supervis\u00e9, non-supervis\u00e9, par renforcement\u2026) et les donn\u00e9es d\u2019apprentissage. Il en r\u00e9sulte une supr\u00e9matie des approches statistiques, o\u00f9 les \u00c9tats-Unis et la Chine se d\u00e9marquent r\u00e9guli\u00e8rement et ont acquis un peu d\u2019avance.<\/p>\n Cependant, ces approches posent notamment trois probl\u00e8mes ou limites.<\/p>\n Il semble donc tout \u00e0 fait illusoire de pouvoir d\u00e9terminer le comportement d\u2019une machine exclusivement d\u2019apr\u00e8s des donn\u00e9es analys\u00e9es et apprises, sauf \u00e0 laisser \u00e0 l\u2019humain cette part de d\u00e9cision en cas de situation incertaine.<\/p>\n Ce qui fait la force du raisonnement et de l\u2019analyse humaine est sa capacit\u00e9 \u00e0 agir sur la base d\u2019un va-et-vient constant entre ce qui est appris et ce qui est issu d\u2019un processus de raisonnement (conscient ou non). Elle pallie l\u2019absence de plan d\u2019action pr\u00e9construit par apprentissage. Elle sait prendre des d\u00e9cisions appropri\u00e9es sur la base des exp\u00e9riences. Elle sait transf\u00e9rer une connaissance acquise vers d\u2019autres domaines d\u2019application, et g\u00e9n\u00e9rer des savoirs transversaux extr\u00eamement puissants.<\/p>\n L\u2019int\u00e9gration de la dimension cognitive \u00e0 l\u2019intelligence artificielle va donc permettre de d\u00e9passer les limites des approches purement algorithmiques.<\/p>\n Elle va notamment privil\u00e9gier\u00a0:<\/p>\n – \u00a0\u00a0 des r\u00e8gles de raisonnement g\u00e9n\u00e9rales int\u00e9grant divers r\u00e9sultats issus des sciences cognitives (analyse du langage, des \u00e9motions, du raisonnement intuitif, des m\u00e9canismes d\u2019analyse de sc\u00e8nes complexes, de d\u00e9cision sous stress, des influences des autres sur nous-m\u00eames, etc.) pour contourner le manque de donn\u00e9es,<\/p>\n Une intelligence artificielle \u00ab\u00a0cognitive\u00a0\u00bb requiert l\u2019alliance fondamentale entre informatique, sciences humaines et sciences de la vie. Elle s\u2019irrigue d\u2019une d\u00e9marche exp\u00e9rimentale essentielle, en allant interroger l\u2019intelligence humaine et ses capacit\u00e9s sensorielles, motrices, langagi\u00e8res, sociales. Elle irrigue en retour les sciences humaines et sociales et sciences de la vie en les dotant de mod\u00e8les et d\u2019outils essentiels \u00e0 leurs d\u00e9veloppements.<\/p>\n
\nLa cl\u00e9 pour y rem\u00e9dier\u00a0? L\u2019int\u00e9gration de la dimension cognitive aux algorithmes d\u2019IA. C\u2019est elle qui fera la diff\u00e9rence entre les diff\u00e9rentes innovations mises au point \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Le produit le plus innovant sera celui qui prendra le mieux en compte et saura reproduire les comportements, les appr\u00e9ciations, les sentiments, les capacit\u00e9s d\u2019interaction propres \u00e0 l\u2019\u00eatre humain. C\u2019est l\u00e0 que se joue la course \u00e0 l\u2019innovation pour les ann\u00e9es \u00e0 venir.<\/p>\nUne supr\u00e9matie des approches statistiques
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De la n\u00e9cessit\u00e9 de d\u00e9velopper une intelligence artificielle cognitive<\/h2>\n
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