![\"\"](\"https:\/\/www.institut-cognition.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Co-et-langage-1.png\")
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Une part des travaux men\u00e9s \u00e0 l’Institut Carnot Cognition vise \u00e0 prendre en consid\u00e9ration des processus cognitifs<\/strong>, et plus pr\u00e9cis\u00e9ment les processus langagiers humains, dans les syst\u00e8mes de traitement automatique du langage pour am\u00e9liorer l’interaction humain-machine<\/strong> (traitement de la parole, du langage et des langues, apprentissage, multimodalit\u00e9, gestualit\u00e9, multilinguisme, traduction assist\u00e9e, affects, identification de la langue et du locuteur, agents conversationnels).<\/p>\n Les projets men\u00e9s au travers de l\u2019Institut Carnot Cognition, f\u00e9d\u00e9rant des laboratoires de recherche internationalement reconnus en traitement du langage<\/strong>, s\u2019articulent autour de diff\u00e9rents axes de recherche, avec des champs d\u2019application divers, que nous pr\u00e9sentons succinctement.<\/p>\n Le traitement automatique des<\/strong> langues<\/strong> (TAL) est une th\u00e9matique de recherche multidisciplinaire int\u00e9grant des domaines tels que l\u2019informatique, la linguistique, les sciences de la cognition ou encore l\u2019intelligence artificielle. Longtemps \u00e9tudi\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment, de nombreux travaux cherchent d\u00e9sormais \u00e0 tirer profit des avanc\u00e9es scientifiques obtenues dans chacun de ces grands domaines de recherche. Regroupant de tr\u00e8s vastes applications<\/strong>, le TAL vise \u00e0 proposer des approches, solutions et outils innovants pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes et r\u00e9pondre aux besoins applicatifs li\u00e9s au langage (reconnaissance automatique de la parole, dialogue homme-machine, r\u00e9sum\u00e9 automatique, etc.). Le spectre des applications<\/strong> vis\u00e9es et des outils d\u00e9velopp\u00e9s dans le cadre du TAL est tr\u00e8s large, de la compr\u00e9hension du langage naturel (recherche s\u00e9mantique, analyse de sentiments, ironie, etc.), \u00e0 l\u2019interaction en langage naturel (synth\u00e8se de la parole, agents conversationnels, etc.), en passant par des t\u00e2ches concernant l\u2019\u00e9tude de la voix (voix pathologiques, analyses prosodiques, reconnaissance et v\u00e9rification du locuteur, etc.) ou la g\u00e9n\u00e9ration du langage (traduction automatique, syst\u00e8mes de question-r\u00e9ponse, etc.).<\/p>\n La prise en compte de l\u2019aspect cognitif<\/strong>, et notamment son implication dans le processus de r\u00e9alisation du langage, fait partie des pr\u00e9occupations des acteurs scientifiques en traitement des langues de l\u2019Institut Carnot Cognition. Cet aspect Cognition & Langage est d\u2019autant plus important depuis quelques ann\u00e9es, avec les avanc\u00e9es scientifiques et technologiques autour de l\u2019apprentissage profond (deep learning<\/em>) et l\u2019acc\u00e8s \u00e0 de tr\u00e8s grandes masses de donn\u00e9es (big data<\/em>), ayant permis des avanc\u00e9es significatives sur de nombreuses probl\u00e9matiques de recherche. Ces avanc\u00e9es ont cependant amen\u00e9 de nouvelles questions que les travaux en sciences cognitives pourraient aider \u00e0 y r\u00e9pondre, sur l\u2019am\u00e9lioration des m\u00e9thodes mais \u00e9galement sur la compr\u00e9hension, l\u2019analyse et l\u2019explicabilit\u00e9 de ces mod\u00e8les statistiques.<\/p>\n Enfin, l\u2019\u00e9tude, la compr\u00e9hension, et la proposition d\u2019outils automatiques pour le traitement de diff\u00e9rentes modalit\u00e9s (gestes, voix, vid\u00e9o, etc.) \u00e9tant maintenant arriv\u00e9es \u00e0 un niveau de maturit\u00e9 et d\u2019industrialisation suffisante, de nombreuses recherches sont actuellement entreprises sous l\u2019angle de la multimodalit\u00e9, o\u00f9 les divers modes d\u2019expression sont alors utilis\u00e9s conjointement pour traiter des t\u00e2ches particuli\u00e8res, permettant une compl\u00e9mentarit\u00e9 des informations extraites et une plus grande robustesse des syst\u00e8mes.<\/p>\n Cet axe a donn\u00e9 lieu \u00e0 de nombreux projets de recherche collaboratifs<\/strong> dans les domaines du langage et de la cognition, avec des avanc\u00e9es significatives dans les th\u00e9matiques d\u00e9velopp\u00e9es (repr\u00e9sentation vocale, interaction homme-machine, mod\u00e9lisation s\u00e9mantique, fouille de donn\u00e9es web \u2013 big data, etc.). Parmi ces projets, nous pouvons citer les projets ANR ContentCheck<\/a> (v\u00e9rification de faits), TheVoice<\/a> (design de voix pour l\u2019industrie cr\u00e9ative), SOMBRERO<\/a> (t\u00e9l\u00e9op\u00e9ration immersive de robots humano\u00efdes et apprentissage de mod\u00e8les de comportements socio-communicatifs), AI-REPS<\/a> (\u00c9tude de repr\u00e9sentations s\u00e9mantiques communes entre intelligence artificielle et humaine) ou encore le projet europ\u00e9en H2020 Victoria<\/a> (analyse vid\u00e9o pour la recherche d\u2019activit\u00e9s criminelles et terroristes).<\/p>\n Enfin, de nombreux partenariats<\/strong> entre les laboratoires acad\u00e9miques de l\u2019Institut Carnot Cognition et des acteurs industriels<\/strong> ont permis le d\u00e9veloppement de plusieurs projets de recherche applicative, que ce soit au travers de th\u00e8ses CIFRE (apprentissage profond pour la classification d\u2019\u00e9motions dans la parole, recherche d\u2019information dans les contenus parl\u00e9s, etc.) ou de projets financ\u00e9s (mod\u00e8le affectif pour des agents conversationnels, lecture des patients atteints de DMLA gr\u00e2ce \u00e0 la simplification automatique de texte, traduction automatique neurone, etc.).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" D\u00e9finition & Concept Le langage peut se d\u00e9finir comme la capacit\u00e9 \u00e0 exprimer une pens\u00e9e, se traduisant par l’expression de diff\u00e9rents signes, et ce, sous plusieurs formes (signaux vocaux, signes graphiques, gestes, etc.). 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<\/p>\nExemples de projets<\/h2>\n